0 引言

地震灾害是人类面临的最严重的自然灾害之一。地震发生后，震后应急指挥决策的关键在于能否及时了解和掌握地震现场灾害损失情况。目前，四川省地震应急指挥技术系统可在地震发生后2min内给出建筑物破坏、人员伤亡、经济损失等快速评估结果，在20min内给出各类应急指挥专题图和辅助决策建议报告。近年来，随着评估模型的不断优化改进，现有系统产出的快速评估结果准确性也在不断提高，但大部分快速评估结果与震后实际调查结果还存在较大偏差。通过调研分析得知，目前大多数地震灾害损失评估系统主要是基于历史基础数据来计算地震灾害损失的预估值；但由于各地基础数据更新不及时，导致了基础数据库时效性较差，进而影响了评估结果的准确性。除此之外，评估计算采用的模型、不同时段发生的地震(李永强等，2016)、当地建筑物的抗震设防能力等因素会影响快速评估结果。

随着卫星通信、无人机技术的快速发展，地震现场灾情获取的途径和手段不断丰富和完善，有效利用这些灾情信息来开展地震灾害损失动态评估(许建华等，2017)，能够为震后应急救援提供持续、动态的辅助决策建议。本文提出了一种基于地震现场多源灾情数据的地震灾害损失实时动态评估技术，并通过系统架构、业务功能、业务流程、数据库等设计，完成了基于多源灾情数据的地震灾害损失实时动态评估系统原型系统的设计与开发。

1 地震灾害损失评估现状

国外对地震灾害损失评估方法的研究主要以美国和日本为代表，1999年美国联邦紧急事务管理署(FEMA)和国家建筑科学研究院(NIBS)提出了HAZUS99方法，并于2003年建立了地震灾害损失评估系统HAZUS-MH，该系统可以快速估计地震灾害损失，包括直接经济损失、间接经济损失和社会影响损失等结果(陈洪富，2012)。日本于1964年新潟大地震后开始了震害预测评估研究。1995年阪神地震后，日本建立了东京都地震应急响应系统，1997年在横滨建立了地震快速响应系统，震后系统立即自动计算出震动参数，如仪器烈度值、峰值振幅、自振频率、总功率、反应谱等，几分钟可绘制出仪器地震烈度图(陈相兆，2016)。

近年来，国内学者开展了大量的震害评估理论、方法和系统开发研究；部分学者也对以前使用的震害快速评估方法进行了改进。杨天青等(2005)结合云南典型震害，初步得出了地震经济损失快速评估结果的粗略修正系数，在一定程度上提高了地震快速评估经济损失的精确性；蔡宗文等(2006)根据福建已有的建筑物易损性结果，利用福建人口数据及灾害损失的关系模型，基于WebGIS技术开发完成了区域震害快速评估系统；李伟(2006)提出了一种基于地震动参数的震害快速评估方法；陈鲲等(2006)编制了一套城市震害预估及房屋易损性矩阵数据库实时更新软件，可以根据地震烈度衰减关系自动绘制等震线，通过计算得到确定城市房屋的5种破坏状态灾情；蔡宗文等(2007)基于人口资料、区域地震震害预测模型及数据，提出了一种震害快速评估方法；王晓青等(2007)对震害预测过程中存在的不确定性及其研究进展、研究方法进行了回顾，并对当前震害预测中存在的主要问题进行了初步总结与讨论；李萍等(2007)研究探讨了3S技术在震害快速评估中的重要性、潜在功能和优点；王龙等(2007)结合遥感和GIS技术研发的建筑物震害损失评估系统，提高了震害提取的自动化程度，并通过人机交互提高了遥感震害评估的速度；危福泉等(2008)利用人口统计数据中的人口及建筑抽样信息，通过建筑物分类，在已有的城市建筑震害基础上，采用类比方法进行建筑物易损性分析，给出了人口数据及灾害损失的关系模型；陈洪富等(2013)对基于云计算的中国地震灾害损失评估方法进行研究，通过互联网为不同用户提供震前、震时、震后的综合地震信息服务；郭红梅等(2017)针对城镇地震防灾与应急处置的关键环节和薄弱部位，研发了一套针对性强、操作简便的城镇地震防灾与应急处置一体化服务系统，为市县地震部门震害防御、防震减灾科普宣传、应急准备以及震时应急响应和震后应急处置提供重要依据、工具和手段；张莹等(2017)利用地震灾害损失评估基础数据及模型，实现震灾快速评估、动态评估、评估查询等功能，为决策部门高效地开展地震应急工作提供更实用、更智能、更成熟的评估系统；赵真等(2020)提出了一种考虑地质灾害影响的、面向市县层级的地震灾害风险评估系统。

可以看出，国内学者提出的新的震害快速评估方法大多运用了高科技手段和方法，这也使得采用新的快速评估方法和手段得出的评估报告的可靠性和准确性有了较大提高。然而，震后受灾严重的震区其灾情信息很难及时、准确地上报给指挥决策部门。特别是破坏性严重的地震常常使得震区通信和交通处于瘫痪状态，灾情信息的“黑箱期”可能会长达几小时或更长。另外，目前的地震灾害损失评估主要基于历史基础数据和建筑物震害矩阵来计算建筑物破坏、人员伤亡和经济损失等，由于历史数据时效性较差，评估结果往往与实际调查差距较大。与此同时，灾情评估结果无法动态反映地震现场灾害的实际损失，无法为地震应急救援提供持续的辅助决策建议。因此，充分利用地震现场灾情信息，实时动态地为政府决策部门提供最新的地震灾害损失评估结果，有助于抗震救灾指挥部门做出科学、合理的部署安排，提高震后应急救援的实效。

2 系统设计 2.1 系统业务流程设计

基于多源灾情数据的地震灾害损失实时动态评估系统以地震灾害事件为驱动，通过自动接收基于遥感卫星、无人机、地面调查等获取并融合后的多源灾情信息(主要为不同结构类型的建筑物面积破坏比例)，并利用ArcGIS软件对已有的地震烈度圈进行空间叠加分析(主要分析不同烈度区的面积变化)，对建筑物震害矩阵中的不同烈度区、不同结构类型的建筑物的破坏比例进行动态修正，在基础数据的支撑下开展地震现场灾情实时动态评估(图 1)。评估地震造成的人员伤亡、建筑物破坏、经济损失等结果，根据评估结果、专题图模板及文档模板，生成对应的专题图和灾情文档，为震后灾情综合研判和指挥调度提供技术支撑。

2.2 系统总体架构设计

基于多源灾情数据的地震灾害损失实时动态评估系统采用分布式3层技术体系结构，具有良好的可移植性和安全性，系统界面和操作规范化、标准化，提供多种与其他系统的接口，具有良好的扩展性、可维护性和二次开发的能力。整个系统采用面向服务的架构，服务与服务之间采用松耦合的方式实现，其中某个服务的改变不会影响其他服务，同时服务与服务之间是透明的，允许相互调用。在设计上采用面向对象的设计模式，将界面、控制、数据分开，提升了代码的可重用度。

系统总体架构如图 2所示，具体内容如下：

(1) 基础设施层

基础设施层为系统建设的网络、硬件及基础设施平台，主要包括操作系统、数据库、备份软件、存储设施、服务器设施、网络安全设施、输入输出设备等。

(2) 数据资源层

数据资源层是系统数据资源的管理核心，接受业务应用层对数据资源库的请求，实现对数据库的查询、修改、更新等功能，并将运行结果提交给业务应用层。数据资源包括空间数据库、属性数据库、灾情信息数据库、模型数据库、元数据库等。

(3) 应用支撑层

应用支撑层为系统信息化建设的关键基础，主要为系统软件基础平台进行部署与搭建，包括提供数据库访问驱动、地理空间信息引擎、流程引擎、表单引擎、消息中间件、规则引擎等，实现上层应用系统的功能服务。

(4) 业务应用层

业务应用层即基于多源灾情数据的地震灾害损失实时动态评估系统，根据业务规划和实际需求，系统包括灾情获取模块、建筑物损毁评估及修正模块、人员伤亡评估修正模块、经济损失评估及修正模块、灾情查询与统计模块、专题图制图模块、文档生成模块、灾情信息发布模块和基础数据查询管理等。

(5) 用户层

用户层即服务对象，系统服务对象包括专业技术人员、社会公众、地震应急演练参训人员、抗震应急指挥领导和应急协同人员等。

2.3 系统功能设计

系统总体功能包括灾情获取、灾情查询、灾情动态评估、专题图生成、文档生成、灾情发布和数据管理等，系统功能结构如图 3所示。

(1) 灾情获取

自动获取基于卫星、无人机、地震台网、地震现场灾情调查等手段得到灾情信息，并将获取数据存储至灾情信息数据库中。地震发生后，通过各类手段获取的地震灾情信息按照分类编码规则统一存储于资源池中，以地震灾害事件ID为唯一识别码，系统自动抓取所需的灾情信息。

(2) 灾情查询

提供基于地震事件的灾情信息查询，并基于GIS地图对灾情的空间分布进行展示。

(3) 灾情动态评估

系统以地震灾害事件为驱动，实现在震后0.5h、2h、8h、12h、24h、36h、48h、64h及72h动态产出多期基于现场实时信息的灾害评估结果，提供目标区域内历史地震案例震情、人员伤亡评估结果、建筑物损毁评估结果、经济损失评估结果、次生灾害评估结果以及最新震情信息、现场灾情和救援信息等，为应急处置辅助决策提供可靠的灾害损失信息支持。

(4) 专题图生成

包括专题图分类模板制作、专题图动态生成功能。主要实现基于地震现场多源灾情评估结果产出的各类应急专题图的快速制图和出图，为地震应急各阶段及应急指挥、现场救援、物资调度、余震趋势判断、恢复重建等工作提供领导版专题图册、震后专题图、辅助决策文档用图等专题图。

(5) 文档生成

包括地震灾情文档模板制作、地震灾情文档动态生成功能。主要实现基于地震现场多源灾情评估结果及各类灾情专题图快速合成灾情信息文档，为地震应急各阶段及应急指挥、现场救援、物资调度、余震趋势判断、恢复重建等工作提供决策建议和技术支持。

(6) 数据管理

实现对示范区经济、人口分布、生命线、建构筑物、地形地貌、断裂分布等基础数据进行管理维护和查询功能，提供基础数据在线编辑、规范性校验和批量导入导出等功能。

(7) 灾情发布

根据地震应急工作关键时间节点，自动推送基于地震现场多源灾情的评估结果和文档，为震后灾情研判和指挥调度提供辅助决策支持。

2.4 系统总体性能设计

根据震后灾情快速评估业务实际需求，对系统主要性能指标做如下约束：

(1) 地震触发后可在0.5h、2h、8h、12h、24h、36h、48h、64h及72h等不同时间段实时动态产出多期基于现场实时灾情信息的灾害评估结果。

(2) 系统应具有快速响应的特性，打开软件、操作界面和提交事务的平均响应时间应低于2s；进行在线实时查询业务操作的数据处理时间应低于5s。

(3) 每次启动动态评估后，5min内完成建筑物破坏、人员伤亡、经济损失的动态评估，10min内产出灾情报告，30m内产出相关专题图。

(4) 专题图出图应支持A0、A1、A3、A4等幅面的打印输出。

2.5 系统数据库设计

数据库服务器操作系统为Windows 2008 Server，在NETFramework4.0平台下开发，系统空间数据库采用ArcGIS 10.2的GDB数据库，数据库名称EQDTPG，并对数据库表命名规则和字段命名规则进行了约定。其中字段命名采用英文单词(或英文简写)，并且首字母大写，其他字母小写；如字段由多个单词组成，则每个单词首字母大写，其他字母均小写。数据表命名规则如表 1所示。

系统数据库包括基础数据库、灾情信息数据库、业务数据库3大类(表 2)。其中，基础数据库包括矢量数据和栅格数据2类；灾情信息数据库包括地震事件信息、地震影响场、人员伤亡、房屋破坏等10类数据；业务数据库包括系统类、模型类及评估结果类等3大类、14小类数据。

3 系统关键功能实现与原型界面 3.1 系统关键功能实现

系统基于实时获取的灾情信息，按照不同时间段实时开展地震灾害损失动态评估，产出评估文档和各类应急专题图，为抗震救灾提供及时的信息服务。主要功能实现如下：

(1) 灾情获取

基于多通信手段，自动获取基于卫星、无人机的地震现场地面调查数据，并将获取的数据存储至灾情信息数据库中。代码如下：

/// <summary>

/// 获取建筑物灾情

/// </summary>

/// <param name=“sender”></param>

/// <param name=“e”></param>

private void UserJZPH_ZQ_Load(object sender，EventArgs e)

{

  try

  {

    QMHS.BLL.ZQ_BUILDING bll=new QMHS.BLL.ZQ_BUILDING();

    DataTable dt=bll. GetList(string. Format(“eqid=′{0}′”，

this. GetEQID())).Tables[0];

    ShowLayer(true，dt);

    this.gridBuilding. DataSource=dt;

  }

  catch(Exception ex)

  {

    Common. MsgBox. ErrorMsgBox(“提示”，ex. Message);

  }

}

(2) 灾情实时动态评估

基于地震灾害损失评估模型，通过地震参数的触发，系统将结合该区域的人口、经济和建筑物易损性等数据，提取各类空间数据、业务数据、人口库经济数据以及灾情数据，依据灾情评估模型，计算分析出灾情状况，并形成灾情评估结果。系统可实现地震发生后，在获取到地震三要素后自动启动评估或通过人工设定地震事件来启动评估。同时，当获取到新的灾情信息后，系统会自动根据设定的阈值启动新的评估流程，实现地震灾害损失的动态评估，自动完成人员伤亡、建筑物破坏、经济损失等评估运算。

建筑物破坏评估代码实现如下：

/// <summary>

/// 计算乡镇所在烈度面积比

/// </summary>

private void CalTownRation()

{

  try

  {

    string intensityPath=System. AppDomain. CurrentDomain. BaseDirectory+ @ “\data\EqBasdeData.gdb\pg_data\Intensity; ”;

    string townCodePath=System. AppDomain. CurrentDomain. BaseDirectory+ @ “\data\EqBasdeData.gdb\pg_data\pg_town_code”;

    string inputFeatures=intensityPath+townCodePath;

string outPutFeature=System. AppDomain. CurrentDomain. BaseDirectory+ @ “\data\EqBasdeData.gdb\pg_data\town_clip”+this. PGXL;

    GISCommon. GisFunction. IntersectGP(inputFeatures，outPutFeature);

  }

  catch(Exception ex)

  {

    throw ex;

  }

}

(3) 专题图制图

专题图制图实现专题图从制作到输出的各项功能。其中，专题图模板管理可将专题图分类组织，并提供便捷的专题图配置工具进行专题图制作，能够添加、删除、修改专题图的各种要素信息，能够产出符合规范的专题图。专题图输出能够对其分辨率等参数进行设置，实现专题图的批量输出。专题图的自动输出参数能够提供接口进行修改。通过系统接口提前做好对专题图输出目录和打印机的输出设置，实现在地震发生后，快速、自动化打印输出所设定的地震专题图。专题图可按照出图区域不同，选取不同级别的模板，并根据区域形状自动判定横版与竖版样式。代码如下：

/// <summary>

/// 专题图生成

///</summary>

public void Execute()

{

try

{

string directoryPath=System. IO.Directory. GetCurrentDirectory()+ @ “\data\theme\”;

string[]fiels=System. IO.Directory. GetFiles(directoryPath);

foreach(string fileName in fiels)

{

this. CreateTheme(fileName);

System. Threading. Thread. Sleep(1000*2);

}

}

catch(Exception ex)

{

throw ex;

}

3.2 系统部分功能界面实现

系统基于GIS技术，利用ArcGIS Engine-runtime 10.2完成GIS功能的开发。采用C/S设计模式，利用Microsoft. NET C#语言完成代码编码，并通过UI设计，完成了整个原型系统的设计与开发，主要功能界面见图 4。

3.3 系统应用实例

2020年2月3日0时5分41秒，四川成都青白江区(30.74°N，104.46°E)发生5.1级地震，震源深度21km。震后2min，四川省地震应急指挥技术系统完成灾情快速评估，快速评估结果为：极震区烈度预计达到Ⅵ度，估计死亡6~10人，受伤350~550人。震后8h，基于多源灾情数据的地震灾害损失实时动态评估系统，根据修正后的地震影响场分布图，结合地震现场调查的建筑物破坏等灾情数据，启动了动态评估并产出动态评估报告(图 5)，评估结果为：死亡0~5人，受伤5~15人，最高烈度Ⅵ度，面积204km²。根据动态评估结果，专家研判“本次地震不会造成人员死亡，可能会有少量人员受伤，大部分建筑物无破坏，少量老旧房屋存在轻微破坏”。

2020年2月4日，四川省地震局正式发布本次地震的烈度图，此次地震的最高烈度Ⅵ度，面积330km²，地震总体破坏较轻，未造成人员伤亡和房屋建筑的严重破坏，主要是老旧砖木和砖混结构房屋出现梭瓦、墙体轻微裂缝、老旧裂缝加宽、附属功能用房局部破坏等轻微破坏现象。

本次地震发生在凌晨，基于历史基础数据并依据经验公式(地震发生时间段不同，人员伤亡的计算模型不同)，计算机自动处理结果比实际调查结果偏大(表 3)。

通过实际调查得知，当地建筑物多数已在汶川、芦山地震后进行了新建或维修加固，而基础数据库建筑物、人口等数据更新不及时、数据时效性不足，也是造成快速评估结果误差大的原因之一。基于多源灾情数据的地震灾害损失实时动态评估系统更多的是基于地震现场获取的实时灾情数据开展地震灾害损失动态修正和评估，评估结果更接近地震实际调查结果。同时，动态评估结果还能为专家分析研判、应急指挥决策人员合理部署并开展应急救援工作提供参考依据。

4 结语

现代化通信技术的发展为信息获取提供了更为便捷的渠道。地震灾害损失实时动态评估系统利用多源灾情信息，通过动态修正建筑物震害矩阵，实现了建筑物破坏、人员伤亡、经济损失的动态评估，克服了通过单一手段、单一灾情信息来源开展灾害损失评估的局限性，在地震“黑箱期”内为抗震救灾工作快速提供人员伤亡数量及人口分布、建筑物抗震及房屋破坏、经济损失情况等关键灾情信息，为救援人员调派、救灾物资部署等提供参考依据，能够满足震后整个应急救援期间灾区救灾行动的相关需求。