中国地震  2022, Vol. 38 Issue (1): 91-101
新疆及邻区体波震级初步分析研究
冉慧敏, 李文倩, 上官文明     
新疆维吾尔自治区地震局, 乌鲁木齐 830011
摘要:依据《地震震级的规定(GB 17740—2017)》, 分析了2009—2017年新疆地震台网所记录的新疆及邻区476次中深源地震事件, 测定了13601个mb(短周期体波震级)和12035个mB(BB)(宽频带体波震级)的数据样本, 回归分析mbmB(BB)得到回归方程及量规函数, 结果显示mbmB(BB)相关系数为0.966, 表明两者显著相关。因此, 建议对于中强型中深源地震可以直接从原始速度型宽频带数字地震记录上测定长周期体波震级mB(BB), 提高地震速报测定的速度和精度。通过震级偏差统计和台站场地响应计算, 分析新疆地震台网中的XKR、HTA、ATS和KSZ等地震台站震级偏差较大的原因为砂岩、灰岩、砂土层等类型的台基放大了场地响应, 说明台基类型对体波震级偏差的影响较大。与NEIC测定的体波震级对比时, 发现新疆地震台网测定体波震级平均偏大0.42级, 且偏差随着震源深度的增加有增大的趋势。
关键词中深源地震    体波震级    量规函数    台站场地响应    
Preliminary Analysis and Research of Body Wave Magnitude in Xinjiang and the Adjacent Area
Ran Huimin, Li Wenqian, Shangguan Wenming     
Earthquake Agency of Xinjiang Uygur Autonomous Region, Urumqi 830011, China
Abstract: According to the general standard of earthquake magnitude(GB17740—2017), we analyzed 476 the intermediate and deep-focus earthquakes in Xinjiang and the adjacent area from 2009 to 2017. Then we got 13601 mb samples, 12035 mB(BB)samples, the regression equations, and the calibration function of mb and mB(BB).Through magnitude residual statistical analysis and by calculating the station site response, we concluded that the station bedrocks magnify the station site response, which causes the large magnitude offsets, such as sandstone and limestone and sand soil, So the magnitude offsets of XKR, HTA, ATS and KSZ are relatively large. By comparing with the body wave magnitude from NEIC, we found that magnitudes from our results are greater than that from NEIC's by 0.42. Moreover, the offsets tend increasingly with the increase of focal depth.
Key words: The intermediate and deep-focus earthquake     Body wave magnitude     The calibration function     The station site response    
0 引言

震级作为地震的基本参数之一,描述了地震的强弱(陈运泰等,20002004)。据《地震震级的规定(GB 17740—2017)》(国家质量监督检验检疫总局等,2017),测定的震级有:地方性震级(ML)、面波震级(MSMS(BB))、体波震级(mbmB(BB))和矩震级(MW)。不同的震级标度量取不同波列,而不同波列所携带的地震复杂震源过程的信息也不同。使用不同的震级标度,可以表示不同地震之间的基本特征和差异,能够更加客观地表示地震的大小(刘瑞丰等,2018)。对于震源深度大于70km的中深源地震,地震台站记录的波形与浅源地震波形差别较大,其面波不发育,而体波幅度较大,易于识别量取(Gutenberg,1945a1945bGutenberg et al,194219441956a1956b)。

测定震级是地震学的研究内容之一,准确、客观地测定出震级的大小是一项重要的基础性工作。新疆及邻区的中深源地震是由印度板块向北、西伯利亚地块向南挤压碰撞而形成的(王周元等,2000)。由于震级测定软件的限制,新疆地震台网对先前发生在新疆及邻区的中深源地震测定震级时仅使用地方性震级(ML)。基于《地震震级的规定(GB 17740—2017)》,为能客观体现新疆及邻区地震的强弱、与国际震级测量工作接轨,开展了新疆及邻区体波震级的测定工作,以得到新疆地震台网的体波震级量规函数,为预报分析工作提供科学的地震参数。

1 研究方法 1.1 体波震级测定

当深震面波不发育或强震面波限幅时,可用P、PP等体波的最大振幅来测定震级,这种利用体波最大振幅测定的震级称为体波震级(刘瑞丰等,2015)。1945年Gutenberg提出了体波震级的概念,测定体波可以使用短周期记录,也可使用中长期记录(Gutenberg,1945a1945bGutenberg et al,194219441956a1956b)。体波震级包括短周期体波震级mb和宽频带体波震级mB(BB)mb为将垂直向宽频带记录仿真成DD-1短周期仪记录,测量P波波列质点运动位移的最大值;mB(BB)为在垂直向速度型宽频带记录测量P波波列质点运动速度的最大值。mbmB(BB)分别对不同频段的地震波进行震级测量,两者不能混为一谈,体波震级mbmB(BB)测定公式分别为

$ m_{\mathrm{b}}=\lg \left(A / T_{1}\right)_{\max }+Q(\varDelta, h) \\ $ (1)
$ m_{\mathrm{B}(\mathrm{BB})}=\lg \left(V_{\max } / 2 \pi\right)+Q(\varDelta, h) $ (2)

其中,A为P波波列的前几个周期最大地动位移,单位为μm;T1为最大记录振幅相应的周期,单位为s,T1<3s;Vmax为整个P波波列质点运动速度的最大值,单位为μm/s;T2Vmax相应的周期,单位为s,0.2s<T2<3s;Δ为震中距,单位为°,5°<Δ<100°;h为震源深度,单位为km,0≤h≤700km;Q(Δh)为震中距和震源深度的量规函数,是对传播距离上介质吸收所作的补偿。

台网震级Mj对应第j个台站,按照体波震级公式求得Mij,对第i个地震所有记录到的子台求震级平均值和标准偏差为

$ M_{i}=\frac{1}{N} \sum\limits_{i=1}^{N} M_{i j} $ (3)
$ \delta_{i}=\sqrt{\frac{\sum\limits_{j=1}^{N}\left(M_{i j}-M_{i}\right)^{2}}{N-1}} $ (4)

对于第i个地震,第j个子台震级偏差和平均偏差为

$ \Delta M_{i j}=M_{i j}-M_{j} $ (5)
$ \Delta M_{i}=\frac{1}{N} \sum\limits_{j=1}^{N}\left(M_{i j}-M_{j}\right) $ (6)
1.2 多元回归分析

多元回归分析是指在相关变量关系中将一个变量作为因变量,其他一个或多个变量作为自变量,建立多个变量之间线性或非线性数学模型数量关系式,并利用样本数据进行分析的统计分析方法,按回归模型类型可划分为线性回归分析和非线性回归分析(王黎明等,2008)。多元回归分析在地震及气象科学研究中具有广泛的应用(任克新等,2009杨晶琼等,2016刘瑞峰等,2019)。设因变量为Y,影响因变量的k个自变量分别为X1X2,…,Xk,则回归模型为

$ Y=\beta_{0}+\beta_{1} X_{1}+\beta_{2} X_{2}+\cdots+\beta_{k} X_{k} $ (7)

其中,β0β1β2,…,βk为回归参数。

2 数据选取及处理

“九五”、“十五”数字化地震观测网络和中国地震背景场探测等项目实施完成后,新疆维吾尔自治区地震局通过新建、改建和升级等手段,建成了覆盖天山地区的具有70个地震台站和1个和田台阵(10个子台)的地震观测网络(图 1),地震台站所用的地震计以JCZ-1T、CTS-1E、CMG-3ESPC、CMG-40T-1、BBVS-120、BBVS-60等为主,数据采集器以EDAS-24GN、EDAS-24 IP等为主。本文选取2009—2017年新疆地震台网所记录的新疆及邻区(35.4°N~38.9°N,69.1°E~78.5°E)548次中深源地震事件(图 1),利用广东省地震局研发的MSDP6.0软件进行人工分析,测定短周期体波震级(mb)和宽频带体波震级(mB(BB))。在震级测定的过程中,发现新疆塔什库尔干台(TAG)位于中深源地震震源区,无法量取其体波震级。由于受震源的辐射、破裂和深度等因素影响,对于一些中小型中深源地震,震中距5°以上的台站未记录到地震,以至于无法得到震级。最终得到有效中深源地震476个,震级范围为4.1~7.0(5.0级以下212个,5.1~6.0级245个,6.1~7.0级19个),震中距范围为5°~20°,深度范围为70~300km,测定mbmB(BB)的数据样本分别为13601个和12035个。

图 1 新疆地震台站和中深源地震事件分布 注:蓝色三角形表示地震台站;圆圈表示中深源地震震中位置

考虑震源破裂方式和深度等因素使得地震波形变得复杂(陈运泰等,2000),依据《地震及前兆数字观测技术规范(地震观测)》(中国地震局,2001),测定体波震级时,测量有P波记录之后的前5s。选取同一地震事件同一台站记录分别量取mbmB(BB)的实例(图 2)。在测定mb时,将垂直向宽频带记录仿真成DD-1短周期仪记录,在P波波列中最大振幅处量取PMZ,单位为μm;在测定mB(BB)时,在垂直向速度型宽频带(原始)记录上测量P波波列质点运动速度的最大值PMBZ,单位为μm/s。

图 2 量取mbmB(BB)的实例
3 数据分析 3.1 单台震级与台网平均震级偏差分析

对所选用的mbmB(BB)的数据样本进行整理统计,从图 3来看,震级偏差的数量基本符合正态分布,由于测量方法的不同,分布形态可能存在一定的差异。在测定的13601个mb震级中,偏差值在0.3以内的有8207个,占60.3%;0.4~0.5的有2853个,占21.0%;0.6~0.9的有2093个,占15.4%;1.0以上的有454个,占3.3%;优势分布在0.2。在测定的12035个mB(BB)震级中,偏差值在0.3以内的有7716个,占64.1%;0.4~0.5的有2438个,占20.3%;0.6~0.9的有1565个,占13%;1.0以上的有316个,占2.6%;优势分布在0.0。

图 3 单台震级mb(a)和mB(BB)(b)与台网平均震级偏差正态分布

单台震级mbmB(BB)与台网平均震级偏差随震中距和深度的变化有一定的相似之处,但也有所不同(图 4图 5)。在震中距5°~8°之间,2种震级偏差小于-1的偏差值较多,震级离散度较大,mb的震级离散程度强于mB(BB);在震源深度150~260km之间,2种震级偏差小于-1的偏差值较多,震级离散度较大。分别查看震中距5°~8°之间和震源深度150~260km的地震数据,发现形成震级偏差大的是同一批数据,主要包括134个XKR、55个HTA、20个ATS和19个KSZ等地震台站样本数据,这些台站的偏差大样本占各自总样本的比率分别为83.8%、24.6%、37.7%和41.3%,并且这些台站的标准偏差也较大(表 1表 2),最终造成震级的离散度较大。

图 4 单台震级mb和台网平均震级mb偏差与震中距(a)、深度(b)的关系

图 5 单台震级mB(BB)和台网平均震级mB(BB)偏差与震中距(a)、深度(b)的关系

表 1 新疆各个子台震级mb相对于台网震级mb的偏差、标准偏差及样本数量

表 2 新疆各个子台震级mB(BB)相对于台网震级mB(BB)的偏差、标准偏差及样本数量

为解决台站的震级偏差大的问题,本文采用了Moya等(2000)的方法迭代反演了地震台站XKR、HTA、ATS和KSZ的场地响应(图 6)。台站XKR、HTA、ATS和KSZ的场地响应在1~4Hz分别有2~4倍、1.3~1.5倍、2~4倍、2~4倍的放大,表现出不同程度的放大效应。通过对比分析台站的仪器型号和台基岩性(表 3),发现这4个台站的台基对地震波有放大作用,进而导致在震级测定时,这4个台站的偏差、标准偏差均大。

图 6 4个台站的场地响应 (a)XKR;(b)HTA;(c)ATS;(d)KSZ;蓝色线为不同地震计算得到的场地响应,红色线为平均场地响应

表 3 震级偏差大的台站仪器型号、台基等基本概况
3.2 台网的mbmB(BB)分析

对13601个mb和12035个mB(BB)的数据样本分别进行回归分析,得到相关系数分别为0.809、0.820、标准误差分别为0.2698、0.2717,台网的mbmB(BB)回归方程分别为

$ m_{\mathrm{b} \text { 台峒 }} =1.726+0.532 m_{\text {b台竍 }}+0.038 \varDelta+0.002 h $ (8)
$ m_{\mathrm{B}(\mathrm{BB}) \text { 台峒 }} =1.524+0.574 m_{\mathrm{B}(\mathrm{BB}) \text { 台站 }}+0.034 \varDelta+0.002 h $ (9)

其中,5°<Δ<20°;70≤h≤300km。

进而得到量规函数Q(Δh)(图 7)

$ Q(\varDelta, h)_{\mathrm{m}_{\mathrm{b}}}=4.218+0.017 \varDelta+0.005 h $ (10)
$ Q(\varDelta, h)_{\mathrm{m}_{\mathrm{B}(\mathrm{BB})}}=4.207+0.013 \varDelta+0.005 h $ (11)
图 7 短周期体波震级mb的量规函数Q(Δh)(a)和长周期体波震级mB(BB)的量规函数Q(Δh)(b)

其中,5°<Δ<20°;70≤h≤300km。

考虑新疆及邻区的体波震级震中距(5°~20°)覆盖范围过大,以震中距5°为单位进行了划分,对5°<Δ≤10°、10°<Δ≤15°、15°<Δ≤20°不同震中距的5669个、5712个、2220个mb和4294个、5551个、2190个mB(BB)的数据样本分别进行回归分析,得到不同震中距台网的mbmB(BB)回归方程分别为

$ \left.\begin{array}{l} m_{\mathrm{b} \text { 台网 }}=1.612+0.462 m_{\text {b台站 }}+0.081 \varDelta+0.003 h, 5^{\circ}<\varDelta \leqslant 10^{\circ}, 70 \leqslant h \leqslant 300 \mathrm{~km} \\ m_{\mathrm{b} \text { 台网 }}=1.985+0.605 m_{\text {b台站 }}+0.004 \varDelta+0.001 h, 10^{\circ}<\varDelta \leqslant 15^{\circ}, 70 \leqslant h \leqslant 300 \mathrm{~km} \\ m_{\mathrm{b} \text { 台网 }}=1.105+0.669 m_{\text {b台站 }}+0.034 \varDelta+0.001 h, 15^{\circ}<\varDelta \leqslant 20^{\circ}, 70 \leqslant h \leqslant 300 \mathrm{~km} \end{array}\right\} $ (12)
$ \left.\begin{array}{l} m_{\mathrm{B}(\mathrm{BB}) \text { 台网 }}=1.29+0.499 m_{\mathrm{B}(\mathrm{BB}) \text { 台站 }}+0.092 \varDelta+0.003 h, 5^{\circ}<\varDelta \leqslant 10^{\circ}, 70 \leqslant h \leqslant 300 \mathrm{~km} \\ m_{\mathrm{B}(\mathrm{BB}) \text { 台网 }}=1.8+0.645 m_{\mathrm{B}(\mathrm{BB}) \text { 台站 }}+0.001 \varDelta+0.007 h, 10^{\circ}<\varDelta \leqslant 15^{\circ}, 70 \leqslant h \leqslant 300 \mathrm{~km} \\ m_{\mathrm{B}(\mathrm{BB}) \text { 台网 }}=0.79+0.705 m_{\mathrm{B}(\mathrm{BB}) \text { 台站 }}+0.037 \varDelta+0.002 h, 15^{\circ}<\varDelta \leqslant 20^{\circ}, 70 \leqslant h \leqslant 300 \mathrm{~km} \end{array}\right\} $ (13)

进而得到不同震中距的量规函数Q(Δh)

$ \left.\begin{array}{l} Q(\varDelta, h)_{m_{\mathrm{b}}}=5.511+0.004 \varDelta-0.124 h, 5^{\circ}<\varDelta \leqslant 10^{\circ}, 70 \leqslant h \leqslant 300 \mathrm{~km} \\ Q(\varDelta, h)_{m_{\mathrm{b}}}=3.92+0.006 \varDelta+0.016 h, 10^{\circ}<\varDelta \leqslant 15^{\circ}, 70 \leqslant h \leqslant 300 \mathrm{~km} \\ Q(\varDelta, h)_{m_{\mathrm{b}}}=4.852+0.005 \varDelta-0.041 h, 15^{\circ}<\varDelta \leqslant 20^{\circ}, 70 \leqslant h \leqslant 300 \mathrm{~km} \end{array}\right\} $ (14)
$ \left.\begin{array}{l} Q(\varDelta, h)_{m_{\mathrm{B}(\mathrm{BB})}}=5.671-0.137 \varDelta+0.004 h, 5^{\circ}<\varDelta \leqslant 10^{\circ}, 70 \leqslant h \leqslant 300 \mathrm{~km} \\ Q(\varDelta, h)_{m_{\mathrm{B}(\mathrm{BB})}}=3.892+0.006 \varDelta+0.018 h, 10^{\circ}<\varDelta \leqslant 15^{\circ}, 70 \leqslant h \leqslant 300 \mathrm{~km} \\ Q(\varDelta, h)_{m_{\mathrm{B}(\mathrm{BB})}}=5.081+0.004 \varDelta-0.048 h, 15^{\circ}<\varDelta \leqslant 20^{\circ}, 70 \leqslant h \leqslant 300 \mathrm{~km} \end{array}\right\} $ (15)

对有效的476个中深源地震的每对mbmB(BB)统计分析,偏差值在0.3以内的有467个,占98.1%(其中偏差值在0.1以内的有360个,占75.6%);每对mbmB(BB)的偏差均较小,mb相比mB(BB)略高一些、平均每对震级差为0.02。进行回归分析,得到相关系数为0.966,标准误差为0.11451,mbmB(BB)显著相关,得到回归方程为

$ m_{\mathrm{b}}=0.199+0.965 m_{\text {B (B B)}} $ (16)
3.3 新疆台网与美国地震台网的体波震级对比分析

本文收集了2009—2017年美国地质调查局国家地震信息中心(NEIC)与新疆地震台网所记录的相应观测资料,并进行对比分析。新疆地震台网测定体波震级(mxj)与NEIC测定体波震级(mNEIC)存在整体偏差(图 8),mxj相对于mNEIC平均偏大0.42,偏差的数量基本符合正态分布,且偏差随着震源深度的增加有增大的趋势。通过回归分析,得到相关系数为0.791,标准误差为0.2012,得到的回归方程为

$ m_{\mathrm{xj}}=0.404+1.004 m_{\mathrm{NEIC}} $ (17)
图 8 新疆台网与美国地震台网的体波震级偏差的正态分布(a)和随深度的变化(b)

新疆地震台网和NEIC使用的体波震级计算公式相同,但存在一定的偏差,即新疆地震台网使用的地震台站与NEIC不尽相同;新疆地震台网测量的是有P波记录的前5s,NEIC执行IASPEI标准,根据不同大小的地震量取P波最大振幅的到时,对于中、小地震取P波到时20s之内,对于大地震取P波到时60s之内(刘瑞丰等,2005任克新等,2009),原则上,mxj应小于mNEIC,可能是新疆地震台网使用了5°~20°范围内的数据资料,由于该范围内地球介质的横向不均匀性,使得震级偏差较大。

4 结论与讨论

(1) 对有效的476个中深源地震测得的台网震级mbmB(BB)进行对比分析,发现mbmB(BB)偏差总体在0.3级之内,回归分析得到mb=0.199+0.965mB(BB),两者相关系数为0.966,表明两者显著相关。虽然mbmB(BB)的量取方式不一致:在测定mb时,将垂直向宽频带记录仿真成DD-1短周期仪记录,在P波波列中最大振幅处量取PMZ,单位为μm,在测定mB(BB)时,在垂直向速度型宽频带(原始)记录上测量P波波列质点运动速度的最大值PMBZ,单位为μm/s,但两者测量的均是有P波记录之后的前5s,应该是两者显著相关的最主要原因。同时,垂直向测定的体波震级结果比较稳定。在今后的新疆数字化地震台网工作中,考虑到速报时间紧,对于中强型中深源地震可以直接从原始速度型宽频带数字地震记录上测定长周期体波震级mB(BB),提高地震速报测定的速度和精度。

(2) 通过对选用的13601个mb和12035个mB(BB)的数据样本进行回归分析,得到台网的mbmB(BB)回归方程,进而得到mbmB(BB)的量规函数Q(Δh)。由于mbmB(BB)显著相关,两者的量规函数较为接近。

(3) 通过计算台站场地响应,分析震中距5°~8°之间和震源深度150~260km范围内震级偏差较大的原因,发现地震台站XKR、HTA、ATS和KSZ的场地响应在1~4Hz分别有2~4倍、1.3~1.5倍、2~4倍、2~4倍的放大,表现出不同程度的放大效应。初步分析,XKR、HTA、ATS和KSZ等4个台站震级偏差较大的原因可能是放大的台站场地响应,与这些台站的台基类型是砂岩、灰岩、砂土层有关,表明台基类型对体波震级偏差的影响较大。

(4) 对比分析新疆地震台网测定体波的震级(mxj)与NEIC测定的体波震级(mNEIC),发现存在整体偏差,mxj相对于mNEIC平均偏大0.42,偏差的数量符合正态分布,偏差随着震源深度的增加有增大的趋势。

(5) 基于新疆及邻区中深源地震的发震位置,新疆地震台网的台站在研究区域的东北方向存在着一定的震源辐射方位限制,还需进一步校正。参考近震震级量规函数的继承性、区域性、实用性(严尊国等,1992),为了能较客观地量取中小型中深源地震震级,今后还需开展Δ<5°的台站体波震级的研究。

致谢: 衷心感谢中国地震局地球物理研究所刘瑞丰研究员及匿名审稿人对本文撰写的支持和帮助。
参考文献
陈运泰、刘瑞丰, 2004, 地震的震级, 地震地磁观测与研究, 25(6): 1-12. DOI:10.3969/j.issn.1003-3246.2004.06.001
陈运泰、吴忠良、王培德等, 2000, 数字地震学, 北京: 地震出版社.
刘瑞丰、陈运泰、Bormann P等, 2005, 中国地震台网与美国地震台网测定震级的对比(Ⅰ)——体波震级, 地震学报, 27(6): 583-587. DOI:10.3321/j.issn:0253-3782.2005.06.001
刘瑞丰、陈运泰、任枭等, 2015, 震级的测定, 北京: 地震出版社.
刘瑞丰、陈运泰、薛峰, 2018, 测定的震级之间不应相互换算, 地震地磁观测与研究, 39(3): 1-9.
刘瑞峰、梁飞、马恒运, 2019, 气候变化对灌溉井供水可靠性的影响分析——基于华北井灌区100个村庄的实证调查, 中国农业资源与区划, 40(7): 17-27.
国家质量监督检验检疫总局、国家标准化管理委员会, 2017, GB17740—2017《地震震级的规定》, 北京: 中国标准出版社.
任克新、徐志国、刘瑞丰等, 2009, IASPEI新标准体波震级分析研究, 中国地震, 25(4): 377-385. DOI:10.3969/j.issn.1001-4683.2009.04.004
王黎明、陈颖、杨楠, 2008, 应用回归分析, 上海: 复旦大学出版社.
王周元、何少林、李勇等, 2000, 中国中深源地震分布特征及其意义, 西北地震学报, 22(3): 288-295.
严尊国、李普丽、薛军蓉, 1992, 中国近震震级量规函数研究, 中国地震, 8(4): 76-91.
杨晶琼、杨周胜、蔡明军等, 2016, IASPEI宽频带面波震级与传统面波震级的对比, 地震研究, 39(2): 303-307. DOI:10.3969/j.issn.1000-0666.2016.02.017
中国地震局, 2001, 《地震及前兆数字观测技术规范》(试行), 北京: 地震出版社.
Gutenberg B, 1945a, Amplitudes of P, PP, and S and magnitude of shallow earthquakes, Bull Seismol Soc Am, 35(2): 57-69.
Gutenberg B, 1945b, Magnitude determination for deep-focus earthquakes, Bull Seismol Soc Am, 35(3): 117-130. DOI:10.1785/BSSA0350030117
Gutenberg B, Richter C F, 1942, Earthquake magnitude, intensity, energy, and acceleration, Bull Seismol Soc Am, 32(3): 163-191.
Gutenberg B, Richter C F, 1944, Frequency of earthquakes in California, Bull Seismol Soc Am, 34(4): 185-188.
Gutenberg B, Richter C F, 1956a, Earthquake magnitude, intensity, energy, and acceleration: (Second paper), Bull Seismol Soc Am, 46(2): 105-145.
Gutenberg B, Richter C F, 1956b, Magnitude and energy of earthquakes, Ann Geofis, 91: 1-15.
Moya A, Aguirre J, Irikura K, 2000, Inversion of source parameters and site effects from strong ground motion records using genetic algorithms, Bull Seismol Soc Am, 90(4): 977-992.