大震地震序列自动地震速报结果分析——以云南漾濞6.4级和青海玛多7.4级地震为例
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P315

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中国地震台网中心自动速报系统技术评价项目(12050411008)资助


Analysis of Results from the Automatic Earthquake Monitoring System for Large Earthquake Sequence-A Case Study of Yangbi,Yunnan and Maduo,Qinghai Earthquakes
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    摘要:

    根据国家台网中心自动地震速报系统在云南漾濞和青海玛多2个地区的台网监测能力,选取2个地区2021年5月18—29日的地震序列,对自动地震速报系统进行性能分析。国家台网中心自动地震速报系统基本实现1min内的单路自动地震速报信息初次产出,根据地震台网密度的不同,产出时间从30~60s不等。与地震编目结果相比,云南漾濞地震序列震中位置偏差较小,青海玛多地震序列震中位置偏差较大,2个地震序列震级偏差不大。青海玛多地震序列震中位置偏差较大的原因是该区域台站稀少且空隙角较大。自动地震速报系统存在少量的漏报地震,与系统定位时信噪比较低、台站空隙角较大及多个地震混叠在一起有关。

    Abstract:

    We selected two earthquake sequences based on the monitoring capabilities of the nation automatic earthquake information release system in Yangbi of Yunnan Province and Maduo of Qinghai Province,from May 18,2021 to May 29,2021,to analyze the performance of the system in the earthquake sequence. The nation automatic earthquake information release system basically realizes the first output of single-channel automatic earthquake information within 1 minute,and the output time varies from 30 seconds to 60 seconds according to the density of the station network. Compared with the earthquake cataloguing results,the deviation of the earthquake epicenter location of the earthquake sequence in Yangbi,Yunnan was small,while the deviation of the epicenter location of the Qinghai Maduo earthquake sequence was relatively large. However,the deviation of magnitude of both earthquake sequences was not large. The large deviation of the epicenter location may be due to the scarcity of stations in the area,lack of nearby stations and the large gap angles between stations. There were a small number of missed earthquakes in the automatic earthquake information release system,which is probably related to the low signal-to-noise ratio of the system during positioning,the large gap angle of the station,and the aliasing of multiple earthquakes.

    参考文献
    曹舸斌,蔡明军,李文涛,等,2019. 云南测震台网地震监测能力分析. 地震地磁观测与研究,40(2):71~76.
    戴丹青,孙丽,席楠,等,2021. 2021年5月21日云南漾濞MS6.4地震的快速测定与数据产品产出. 中国地震,37(2):532~540.
    邓文泽,杨志高,席楠,等,2021. 2021年5月22日青海玛多M7.4地震的快速测定与数据产品产出. 中国地震,37(2):541~550.
    狄秀玲,李少睿,古云鹤,等,2013. 西北区域自动地震速报系统定位结果评估. 西北地震学报,35(2):378~384.
    廖诗荣,张红才,范莉苹,等,2021. 实时智能地震处理系统研发及其在2021年云南漾濞MS6.4地震中的应用. 地球物理学报,64(10):3632~3645.
    沙成宁,崔煜,赵永海,2016. 青海省数字测震台网监测效能评估. 高原地震,28(4):21~26.
    王继,陈九辉,刘启元,等,2006. 流动地震台阵观测初至震相的自动检测. 地震学报,28(1):42-51.
    徐佳静,张建勇,支明,等,2021. 2020年自动地震速报系统结果分析. 地震地磁观测与研究,42(5):180~186.
    杨陈,黄志斌,廖诗荣,等,2010. 全国自动地震速报系统介绍. 地震地磁观测与研究,31(5):158~161.
    杨陈,黄志斌,杜广宝,等,2013. 全国自动地震速报系统评估. 地震学报,35(2):272~282.
    杨陈,黄志斌,高景春,等,2014. 中国自动地震速报系统评估及发布策略. 地球物理学进展,29(6):2572~2579.
    岳冲,孙玺皓,牛安福,等,2022. 2021年青海玛多MS7.4地震同震应力场与形变台站同震阶变分布关系探讨. 中国地震,38(2):189~198.
    张会苑,杨晶琼. 2019. 西南区域自动地震速报系统定位结果评估,中国地震,35(2),295~304.
    钟骏,王博,周志华,等,2021. 2021年青海玛多MS7.4地震前地下流体异常特征分析. 中国地震,37(3):574~585.
    Allen R,1982. Automatic phase pickers:Their present use and future prospects. Bull Seismol Soc Am,72(6B):S225~S242.
    Grigoli F,Cesca S,Amoroso O,et al,2014. Automated seismic event location by waveform coherence analysis. Geophys J Int,196(3):1742~1753.
    Jiang C,Fang L H,Fan L P,et al,2021. Comparison of the earthquake detection abilities of PhaseNet and EQTransformer with the Yangbi and Maduo earthquakes. Earthq Sci,34(5):425~435.
    Wang W L,Fang L H,Wu J P,et al,2021. Aftershock sequence relocation of the 2021MS7.4 Maduo Earthquake,Qinghai,China. Sci China Earth Sci,64(8):1371~1380.
    Zhou Y J,Ghosh A,Fang L H,et al,2021. A high-resolution seismic catalog for the 2021MS6.4/MW6.1 Yangbi earthquake sequence,Yunnan,China:Application of AI picker and matched filter. Earthq Sci,34(5):390~398.
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徐佳静,张建勇,梁建宏,孙丽.大震地震序列自动地震速报结果分析——以云南漾濞6.4级和青海玛多7.4级地震为例[J].中国地震,2022,38(4):810-819

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  • 收稿日期:2021-11-02
  • 最后修改日期:2022-06-08
  • 在线发布日期: 2023-02-06
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