摘要:针对震后灾情获取缓慢且碎片化、决策支持不到位、灾情服务缺位等问题,探讨了地震应急信息汇聚与发布平台的设计与构建,运用大数据、云计算技术,汇聚破裂过程、快速评估、辅助决策等各类地震应急产出,实现了各类地震应急信息的自动汇集、全流程模型计算、综合展示等功能,在地震灾情决策支持及地震应急信息服务中发挥了重要作用。

摘要:为快速评估地震直接经济损失,针对我国西部地区,尝试采用随机森林机器学习回归算法,以1993—2017年震害数据为基础,结合各年份经济数据与抗震设计数据,经特征选择与参数优化后,进行模型的训练与测试。实验结果表明,在减少模型输入特征的情况下,优化后的随机森林模型可得到更优的评估结果。通过删除含有缺失特征样本的数据预处理方法,评估模型的决定系数R2达到0.86,优于中值补齐缺失特征数据预处理下的评估模型,更适用于地震直接经济损失的评估。实例验证表明该模型评估结果与实际经济损失有较好的一致性,可为抗震救灾提供决策支持。

摘要:本文提出了根据变电站内高压电气设备和房屋建筑的地震破坏状态计算变电站震害指数的方法,统计了2008年汶川8.0级大地震中成都、绵阳、德阳、广元、阿坝地区国家电网的121座110kV及以上变电站的震害情况,通过震害指数进行了震害等级评价。采用对数正态分布的累积函数,拟合了变电站基于峰值加速度的地震易损性曲线。计算结果表明:当地震烈度在Ⅶ度及以下时,变电站和输电线路只有基本完好和轻微破坏状态,不发生中等及以上等级的破坏;当地震烈度为Ⅷ度时,有变电站开始出现严重破坏状态;当烈度达到Ⅸ度时,有少量变电站发生严重破坏,多数为中等破坏;当烈度为X度及以上时,多数变电站达到严重破坏和毁坏。

摘要:震后通信数据会发生异常变化,通过对通信数据异常进行分析,有助于提供有效的灾情数据以及更好地了解震后产生的影响,进而有效地为抗震救灾提供辅助支持。本文基于LSTM对震后的通信数据异常进行分析,研究内容主要包括通信数据流预处理、基于LSTM的异常检测模型以及数据分布变化检测模型。结果表明,本文模型能够对通信数据的异常变化进行识别,为后续的灾情分析提供数据。

摘要:基于建筑物破坏的地震人员伤亡快速评估方法是一种静态评估方法，具有较大的局限性，因此迫切需要建立地震人员伤亡动态评估方法以提高评估结果的有效性。以川滇地区为例，基于历史震例人员伤亡资料和相关科研成果，利用统计分析、案例对比法以及大数据分析等方法，从影响人员易损性因素的地区差异性角度研究地震人员伤亡动态修正方法。为此提出了人口动态分布、建筑物抗震能力及其致死率、地震地质灾害致死率等3类地区差异性因子，并建立了川滇地区的人员伤亡动态评估修正因子表。通过对川滇地区2008—2019年发生的6次强震进行动态评估试算，结果表明，通过动态评估模型评估的人员伤亡数量能够与实际伤亡人数保持数量级一致，评估结果准确性优于传统评估方法。

摘要:基于OpenStack的开源标准体系，结合中国地震台网中心和中国地震局第二监测中心的云基础设施现状，设计两级云管理架构，以异构云管理平台作为综合管理平台，纳管区域云管理平台，以统一门户的方式对地震行业云计算资源进行统一管理；通过容器化部署异构云管理平台，初步实现对地震行业云计算资源的统一监控和运行管理。

摘要:总结了九寨沟7.0级、精河6.6级地震应急不同时期的指挥部视频会议应用特点，分析了出现的画面声音卡顿、控制失步等问题。结合测试实验结果，探讨了影响视频会议质量的原因。为进一步加强震后应急视频会议保障服务能力，提出了建立视频会议服务质量标准、规范视频会议系统建设标准和丰富震后通讯手段等建议。

摘要:通过研究中国西部1970年以来7次MS≥6.5破坏性大地震震后24h内余震能量场的空间变化，分析和判定主震破裂的大致范围，从中得出可能的宏观震中位置，进而为大地震的应急救援提供参考。本文以汶川地震为例说明最小完整性震级的确定、能量场的计算方法及其分布图的绘制以及宏观震中的确定等，并对7次地震震后各个时段的估计震中和实际的宏观震中进行比较和分析。研究结果显示： ①利用破坏性大地震震后24h内不同时段由余震能量场分布得到的宏观震中，可有效缩小用微观震中评估烈度产生的偏差； ②震后2、4、6、12、24h等5个时段的估计震中能够作为烈度快速判定的修正因子满足震后快速响应的时效性要求，且震后24h的估计震中效果最好。