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前兆观测干扰信号频谱特征分析
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作者:
作者单位:

1)黑龙江省地震局，哈尔滨市南岗区鸿翔路24号 150090;2)哈尔滨市防震减灾技术中心，哈尔滨 150021

作者简介:

李继业，男，1981年生，硕士，高级工程师。主要从事地震活动性及地震预测方法的研究。E-mail： jiye_li@126.com

基金项目:

中国地震局地震科技星火计划项目(XH16012)、中国地震局监测预报司震情跟踪青年课题(2016010132)共同资助


Analysis of frequency spectrum characteristics of disturbed signal in earthquake precursory observation
Author:
Affiliation:

1)Earthquake Administration of Heilongjiang Province，Harbin 150090，China;2)Harbin Technical Center of Earthquake Prevention and Disaster Reduction，Harbin 150021，China

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    摘要:

    地震前兆观测数据中干扰信号频繁出现，大大增加了地震前兆异常信息提取难度。本文选用基于傅里叶变换的功率谱、傅里叶谱以及基于希尔伯特-黄变换的边际谱方法，针对黑龙江地区数字化水位和竖直摆倾斜测项中的典型干扰信号进行分析，提取了水位高频干扰、周期干扰以及竖直摆倾斜的风扰、同震应变等常见干扰信号的频谱特征。通过对比3种频谱分析方法的差异性，发现功率谱法和傅里叶谱对提取干扰和噪声等平稳信号更加有效，而边际谱法对提取同震应变波等非平稳信号的效果更加显著。

    Abstract:

    It is difficult to extract its anomaly information because the disturbed data is very complex in the earthquake precursory observation. In this paper, it analyses frequency spectrum characteristics of disturbed data about the high frequency interference，periodic disturbance of water level and wind，co-seismic strain of perpendicular pendulum tiltmeter，FFT and HHT marginal spectrum in Heilongjiang Province. The dominating vibration frequency is at over 1.7×10－3Hz in a period of lower than 10min. The three kinds of method have obvious differences. The power spectrum and FFT are effective methods in extracting noise and disturbed data. HHT marginal spectrum is an effective method in extracting coseismic strain. This study will enrich the theoretical application of spectrum analysis in extracting disturbed data.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

李继业,武晓军,刘长生,任建辉,高研,孙鹏宇,孙强,秦丽岩,战玉明.前兆观测干扰信号频谱特征分析[J].中国地震,2015,31(3):574-583

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  • 在线发布日期: 2016-09-05
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